Elektroautos sind unwissentlich zu einem vertrauten Mobilitätsinstrument geworden.Mit der rasanten Verbreitung von Elektrofahrzeugen wurde offiziell die Ära der sowohl umweltfreundlichen als auch komfortablen Elektrofahrzeuge eingeläutet. Aufgrund der Eigenschaften von Elektrofahrzeugen, bei denen die Batterie die gesamte Energie liefert, ist jedoch der Kampf um Energieeffizienz zu verzeichnen existiert immernoch.Als Reaktion darauf hat die Hyundai Motor Group ihr Augenmerk auf das „Thermomanagement“ gerichtet, um die Effizienz von Elektrofahrzeugen zu verbessern.Wir stellen die Wärmemanagementtechnologie für Elektrofahrzeuge der NF Group vor, die die Leistung und Effizienz von Elektrofahrzeugen maximiert.
Wärmemanagementtechnologien(HVCH) notwendig für die Popularisierung von Elektrofahrzeugen
Die bei Elektrofahrzeugen zwangsläufig entstehende Wärme hat je nach Nutzung erheblichen Einfluss auf die Energieeffizienz.Wenn die Effizienz im Prozess der Wärmeableitung und -aufnahme gesteigert wird, können beide Möglichkeiten der Nutzung von Komfortfunktionen und der Sicherstellung der Fahrstrecke gleichzeitig erfasst werden.
Je mehr Komfortfunktionen in einem Elektrofahrzeug zum Einsatz kommen, desto mehr Batterieleistung wird verbraucht und desto kürzer ist die Fahrstrecke
Generell gilt, dass bei der Leistungsübertragung von Elektrofahrzeugen etwa 20 % der elektrischen Energie in Wärme verloren gehen.Daher besteht das größte Problem bei Elektrofahrzeugen darin, die verschwendete Wärmeenergie zu minimieren und die Effizienz der Elektrizität zu steigern.Und nicht nur das: Aufgrund der Eigenschaften von Elektrofahrzeugen, die die gesamte Energie aus der Batterie beziehen, ist die Fahrstrecke umso kürzer, je mehr Komfortfunktionen wie Unterhaltungs- und Co-Assistenzgeräte genutzt werden.
Darüber hinaus nimmt im Winter die Batterieeffizienz ab, die Fahrstrecke verkürzt sich als üblich und die Ladegeschwindigkeit wird langsamer.Um diese Probleme anzugehen, arbeitet die NF Group daran, den Energieverbrauch zu senken, indem sie die von verschiedenen Schlachtfeldkomponenten von Elektrofahrzeugen erzeugte Abwärme für Wärmepumpensysteme zur Innenheizung usw. nutzt.
Gleichzeitig forscht die NF Group weiterhin an zukünftigen Wärmemanagementtechnologien, die die Effizienz von Batterien für Elektrofahrzeuge verbessern werden.Darunter sind auch bald serienreife Technologien wie das „New Concept Heating System“ oder das neue „Heated Glass Defrost System“, um die Energiezufuhr aus der Batterie zum Heizen zu minimieren.Darüber hinaus entwickelt die NF Group eine Ladeinfrastruktur namens „External Thermal Management Battery Charging Station“.Darüber hinaus erforschen wir eine „KI-basierte personalisierte Co-Assistenz-Steuerungslogik“, die den Fahrerkomfort verbessern und energiesparende Effekte beim Einsatz von Co-Assistenzgeräten in Elektrofahrzeugen erzielen kann.
Externe Wärmemanagement-Workstation zur Aufrechterhaltung der Batterietemperatur unter einer Vielzahl von Ladebedingungen
Im Allgemeinen ist bekannt, dass Batterien ihre optimale Laderate und Effizienz bei etwa 25 °C aufrechterhalten und dabei eine Temperatur von 0 °C aufrechterhalten. Wenn die Außentemperatur zu hoch oder zu niedrig ist, führt dies daher zu einem Leistungsabfall der Batterie von Elektrofahrzeugen und zu einem Rückgang in der Laderate.Aus diesem Grund ist ein bestimmtes Temperaturmanagement von EV-Batterien wichtig.Gleichzeitig muss auch dem Umgang mit der beim Hochgeschwindigkeitsladen der Batterie entstehenden Wärme mehr Aufmerksamkeit geschenkt werden.Denn wenn die Batterie mit mehr Strom geladen wird, entsteht mehr Wärme.
Die externe Thermomanagementstation der NF Group bereitet warmes und kaltes Kühlwasser unabhängig von der Außentemperatur separat auf und führt es beim Laden dem Innenraum des Elektrofahrzeugs zu, wodurch eine PTC-Heizung entsteht(PTC-Kühlmittelheizung/PTC-Lufterhitzernotwendig für das Wärmemanagementsystem.
KI-basierte personalisierte kollaborative Steuerungslogik verbessert den Benutzerkomfort und die Effizienz
Die NF Group hilft Fahrern von Elektrofahrzeugen dabei, den Betrieb ihrer Assistenzgeräte zu minimieren und entwickelt eine „KI-basierte personalisierte Assistenzsteuerungslogik“, die Energie spart.Hierbei handelt es sich um eine Technologie, bei der der Fahrer die üblichen bevorzugten Co-Assistenzeinstellungen des KI-Fahrzeugs erlernt und ihm unter Berücksichtigung verschiedener Bedingungen wie Wetter und Temperatur selbständig eine optimierte Co-Assistenzumgebung bietet.
Eine KI-basierte, personalisierte Koordinationssteuerungslogik sagt die Bedürfnisse der Fahrgäste voraus und das Fahrzeug schafft selbst die optimale Koordinationsumgebung im Innenbereich
Zu den Vorteilen der KI-basierten personalisierten kollaborativen Steuerlogik gehören: Erstens ist es praktisch, dass der Fahrer das Co-Assistenzgerät nicht direkt bedienen muss.Die KI kann den gewünschten Co-Assist-Zustand des Fahrers vorhersagen und die Co-Assist-Steuerung im Voraus implementieren, sodass die gewünschte Raumtemperatur schneller erreicht werden kann, als wenn der Fahrer das Co-Assist-Gerät direkt betätigt.
Zweitens können die physischen Tasten für die Co-Assist-Steuerung in den Touchscreen integriert werden, anstatt sie im Fahrzeuginnenraum zu implementieren, da das Co-Assist-Gerät seltener betätigt wird.Es wird erwartet, dass diese Änderungen zur Realisierung ultradünner Cockpits und größerer Innenräume in zukünftigen Elektrofahrzeugen beitragen werden.
Schließlich kann der Energieverbrauch von Elektrofahrzeugbatterien leicht gesenkt werden.Durch die Minimierung der gegenseitigen Unterstützung der Passagiere durch entsprechende Logik kann eine progressive und geplante Steuerung der Änderung des thermischen Zustands durchgeführt werden, um die Energieeinsparungen zu maximieren.Am wichtigsten ist, dass zu erwarten ist, dass die Leistung des prognostizierten Energieverbrauchs ohne Eingreifen der Passagiere verbessert werden kann, wenn die KI-basierte personalisierte Steuerlogik für gegenseitige Hilfe mit der integrierten Steuerlogik für das Wärmemanagement des Elektrofahrzeugs verknüpft wird.Mit anderen Worten: Je genauer die Vorhersage der Zukunft ist, desto mehr Energie kann systematisch gesteuert werden, wodurch sich die Batterieeffizienz verbessert und der Energieverbrauch aus Sicht des Gesamtenergiemanagements des Fahrzeugs minimiert wird.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 29. März 2023
